Un grupo de investigaci�n de la Universidad de C�rdoba desarrolla un sensor low cost para la medici�n individualizada de la calidad el�ctrica del edificio en cada dispositivo

Cada vez m�s instalaciones adoptan sistemas de administraci�n bajo el paradigma de la Industria 4.0 basada en cuestiones de inteligencia y gesti�n eficiente. En concreto, los electrodom�sticos cada vez incluyen m�s funcionalidades que facilitan las rutinas dom�sticas: frigor�ficos que regulan su temperatura o hacen predicciones de los alimentos que faltan. Sin embargo, �y si adem�s de estas funcionalidades tambi�n fuesen capaces de medir la calidad de la alimentaci�n el�ctrica que reciben? Esto les permitir�a "autodiagnosticarse" y saber qu� ha pasado ante una aver�a o prever un fallo futuro.

Un equipo de la Universidad de C�rdoba rescata la constante universal para desarrollar mejores clasificadores de datos

Lo que puede valer para todo el universo, bien puede servir tambi�n para el mundo virtual. As� lo considera un equipo de inform�ticos de la Universidad de C�rdoba (UCO), que ha desarrollado algoritmos basados en la ley de la gravedad. Los algoritmos generados son m�s eficaces que los convencionales y permiten clasificar datos que pueden servir para el diagn�stico de enfermedades, discriminar el correo v�lido del spam o categorizar fotograf�as.